考虑到ElasticSearch优秀的索引和检索性能，项目中使用ES作为前台搜索引擎，但是在创建和更新ES数据的时候，由于种种原因，可能会出现ES更新失败，造成ES数据和数据库最新真实数据出现不一致的现象。在做项目的过程中整理了一下四种解决方案：
- 1、开一张表专门记录创建和更新ES数据失败的信息（比如我们项目中主需要记录主表ID，更新数据时根据ID组装数据），然后设置一个定时任务，定时向ES更新失败的数据；
- 2、小批量、多批次更新；通俗讲就是设置固定时间间隔，然后更新先前一段时间的数据，比如每隔10分钟，全量更新前20分钟的数据；缺点就是有些数据正常的数据也更新了，消耗性能；
- 3、大批量，小批次更新；和第二条阐释类似，比如在每天夜晚2点种，全量更新某一时间段范围(1或2天)、某一标签或类别（商品、服务）、某一地区、某类用户画像等等可以分类分区的数据；
- 4、定时任务，异步全量查询数据库表，开多线程，更新ES；消耗大量资源，且全量更新数据库表也不科学；
我司另一个项目组采用方案2，但是从消耗资源和技术设计角度讲，我认为上述四条方案中，方案1最佳，方案4最差。
有考虑不周或不对的地方，还请各路大神敬请留言，不吝赐教
