使用索引优点
- 有效缩短数据的检索时间；
- 加快表与表之间的连接；
- 建立索引的列可以保证行的唯一性；
使用索引缺点
- 创建和维护索引需要时间成本，随着表数据量的增大而增大；
- 创建和维护索引需要空间成本，随着表数据量的增大而增大；
- 会降低表的增删改的效率，因为每次数据的增删改都会进行索引的动态维护，导致时间变长；
表加索引的原则
- 数据库表数据量很大，查询时需要索引加快搜索速度；
- 多表联合查询的约束字段需要加索引；
- 需要排序（如创建/变更时间倒叙）和分组的字段需加索引；
表字段索引的原则
- 越小的字段类型越好；因为越小的字段在磁盘、内存的占用空间也小；
- 简单的数据类型更好；整型数据比起字符，处理开销更小。
- 尽量避免字段为null；因为null字段很难进行查询优化，可以使用0或空字符串代替；
- 尽量是唯一的字段；如“性别”这类字段数据重复性很高，没有必要加索引；
索引规范整理
| 序号 | 规范 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须检查唯一索引。 | 不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明 显的； 另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。 |
| 2 | 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致； 多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。 | 即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。 |
| 3 | 【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可 | 索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定 |
| 4 | 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。 | 索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引 |
| 5 | 【推荐】如果有 order by的场景，请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort(文件排序)的情况，影响查询性能。 | 正例： where a=? and b=? order by c; 索引： a_b_c。 反例： 索引中有范围查找，那么索引有序性无法利用，如： WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。 |
| 6 | 【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 | 存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如： where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列， 即索引 idx_d_c。 |
| 7 | 【参考】创建索引时避免有如下极端误解 1） 宁滥勿缺。 认为一个查询就需要建一个索引。 ** 2） 宁缺勿滥。 认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。 ** 3） 抵制惟一索引。 认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。 ** |
